关于
项目简介
本在线软件（WebApp）以中国药科大学的物理化学教育教学为着眼点，拟借助各类数字化技术（统计机器学习方法、计算机视觉方法、各类神经网络深度学习方法等），旨在解决物理化学理论与实验教育教学过程中的各类需求。
目前正在开展的工作栈有：
- 《表面张力等温线的测定(接触角法)》的工具软件。
如有任何问题，请随时联系我们！
技术栈
以 VitePress 框架，结合 TDesign (Vue Next) 构建的在线软件 (WebApp) 。
极端安全。业务页面打开之后即可断网操作，一切内容均在用户的电脑/手机端运行，完全不会往任何服务器发送数据，绝无后端/后门。
计算机视觉方面，主要选用了 OpenCV.js 技术栈。OpenCV（Open Computer Vision，开放计算机视觉库）是工业与学术研究领域使用最广泛的开源计算机视觉库，也是计算机视觉领域最受欢迎的库之一。
深度学习业务方面，选用了 Keras (@TensorFlow.js) 技术栈。借助TensorFlow.js原生对Keras API 的实现，完成便捷且通用的模型层搭建，并以TensorFlow.js运行层开启WebGPU硬件加速，彻底杜绝复杂的部署问题及对CUDA硬件的依赖问题。
机器学习业务方面，主要选用了 ml.js 技术栈，以实现基础的机器学习业务。
数据表格处理及下载方面，选用了 SheetJS 技术栈，以实现便捷且通用的数据表格处理及下载功能。
具体介绍详见各业务链接。
一切旨在学习。热烈欢迎bug反馈及各类技术/知识交流！
开放源代码
本应用的源码链接为：https://gitcode.com/roxszi/phys-chem-dev
本应用的版权/著作权归 司承运@中国药科大学 所有。
源码及文档以 木兰宽松许可证, 第2版 开源。
本应用依赖的第三方开源库如下（排名不分先后）：